杨毅曾称霍华德历史地位未及中锋前十，不及恩比德与约基奇

随着数字技术持续革新，传统制造业正迎来前所未有的转型契机。智能制造作为产业升级的核心驱动力，通过集成物联网、人工智能及大数据分析等先进技术，大幅优化生产流程并提升资源利用率。这种技术融合不仅实现了设备的实时监控与预测性维护，更推动了生产模式向柔性化与个性化定制方向发展。

企业通过部署智能传感器和云平台，构建起贯穿设计、制造、售后各环节的数据链。生产线能够依据市场需求动态调整产能，减少库存压力的同时加速产品迭代周期。此外，人工智能算法通过分析历史数据与实时信息，辅助管理者制定更精准的决策，从而降低运营成本并提升市场响应速度。

尽管智能化转型需要投入大量资金与技术人才，但其带来的长期效益显著——包括生产效率的提升、能耗的降低以及产品竞争力的增强。未来，随着5G和边缘计算技术的普及，智能制造将进一步打破数据孤岛，构建更协同、透明的产业生态。